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百事泰|洪荒之力—这才是你出行的正确打开方式!

本月初,两大国内出租车软件巨头和优步之间的长期“竞争”最终以优步中国市场的所有业务合并而告终。这一消息使网络汽车市场再次掀起波澜,滴滴第二次享受到了集中效果。不仅如此,滴滴已经成为腾讯,阿里巴巴和百度共同投资的唯一一家公司。

Drip从第一支出租车到每天1000万人的营业额需要不到21个月的时间。在短时间内,我们目睹了迪迪出租车的快速发展,并目睹了它如何影响我们的生活。今天,“旅行”这个词与滴滴密切相关。借用流行语,这对旅游业来说是一种浪费。这取决于通过旅行的滴水出租车 数据 深度挖掘,用于旅行服务 创新 与不同城市的城市化运作密切相关。

今天,小编与大家分享了一篇关于“快速拼车”产品运作基本机制和滴滴在不同城市运作基本机制的文章。

随着我们城市化进程的加快,中国一线城市的车辆密度已经超过杭州和北京等其他国家,远远高于东京和纽约。

高密度的车辆导致道路上的车辆缓慢行驶。当我们每天上班时,上路需要很长时间,每个人的旅行费用都会增加,整个社会的效率也会下降。四年前,当Drip上线时,我们想解决一个简单的问题:当你需要乘坐出租车时,你可以点击它。

在过去4年中,我们通过业务线,业务线,产品和产品逐步将滴滴涕转变为多元化,多服务的旅游线路平台。从出租车开始,开车,乘车,到快车。之后,有一些服务,如驾驶,试驾和公司旅行。有这么多业务,我们想做的很简单:满足绝大多数人的旅行需求。

除了业务线的增加,我们也可以从获得 数据 看到滴水车迅速增长:

·使用3亿人;

·2015年的订单总量为14.3亿,是2015年美国所有出租车订单数量的两倍;

·2016年3月,滴滴通整个平台的每日订单量超过1000万,相当于美国每日移动旅行的5或6倍。

随着我们的快速增长,我们每天积累了很多。 数据 通过这些数据 采矿的深度,我们有一些有趣的发现。

第一个是关于空速。

当我们开始使用移动时 网络 连接出租车时,我们不断努力优化的一个指标是空速。在这个指标的背后是我们正在考虑如何让驾驶员的主人在路上行驶以增加输出,减少行程结束和第二次行程开始之间的时间,以及浪费燃料成本。

事实上,凭​​借我们目前的规模和对的掌握 数据 我们基本上可以在早上和晚上的高峰时完成订单,然后第二个订单进来。此时,司机的手机立刻响了。但即使订单紧密连接,一般情况下,驾驶员仍需要花费5分钟从第一个乘客的下车位置到第二个乘客的接送地点,因此每小时计算一次。将有10%的空缺率。

那么直接的问题是我们是否有办法彻底解决空置率问题,并让司机在这一小时内产出产出。

第二个是关于内部空间的使用。

在做了Drip巴士之后,我们开始密切关注出勤率。也就是说,公共汽车上有30或40个座位,其中有多少人真正有乘客。出勤率越高,公交资源的利用率越高。

这辆车实际上是一样的,我们发现除了驾驶员之外,Drip平台上的大多数车型都可以坐4名乘客。但是,平均行程只有一两个乘客。早上的高峰和晚上的高峰。每个人都下班或下班回家。他们通常是一个人。这个模型可以用于四个人。汽车中的资源仅使用40.%。所以,我们开始更深入地考虑出勤率。

第三是关于滴灌平台上特定时间段的供需平衡。

当drop用户打开一个drop,他是否可以打电话是我们平台需要满足的基本要求。我们称之为回复率。响应率也表明我们每天都非常关注我们的运营,技术和产品。

基本上,我们不断增加平台上的车辆和驾驶员数量,同时鼓励司机通过不同的策略和操作方法在合适的时间接受订单,并不断优化我们的调度和匹配算法。然而,发现在几乎所有城市中,旅行需求太大,并且难以在早晨和晚上达到峰值。

一旦你像雪一样陷入恶劣天气,情况会更糟。因此,我们会认为,除了不断增加车辆数量外,我们还有其他方法来保证我们的用户体验确保每个用户在需要时可以获得汽车。

第四,满足相同的旅行需求。

我们发现,当一个城市规模增长时,有许多类似的旅行会在相似的时间发生,特别是在早上和晚上。例如,早上6点到9点之间,北京北部一个巨大的住宅区,“回龙观”到“上上”或“五道口”,北京有成千上万的用户。

他们旅程的很大一部分是重叠的。我们可以结合这些行程吗?

那么如何减少空气,如何利用车内空间,如何满足早晚峰值和恶劣天气的需求,如何连接这些重叠旅行,这些观察和反思的结果都聚集在新的分享旅行的方式——拼车。

什么是拼车?拼车是您乘坐类似旅行路线的人乘坐的汽车。

我们先来看看非拼车是什么。当我们独立旅行时,司机从第一位乘客的接送位置接载乘客A,并根据最佳路线驶向乘客A的目的地。乘客A下车,司机结束订单。然后驾驶员开到乘客B的接送地点,将乘客B放下,然后接载乘客C,继续行驶。

拼车有什么区别?司机首先接载乘客A,但在途中乘客A很快就会上车。可能是中途。司机拿起另一张票。然后他将接载乘客B,然后司机将跟随司机。两个人的目的地的顺序,看谁最近,发送两名乘客到他们相应的目的地。

因此,一般而言,在拼车的情况下,汽车驾驶员可以使用多于一次行程的时间和距离来进行两次行程,这需要两倍的完成时间。换句话说,为相同用户服务的更短时间和更短距离更有效。

对于用户来说,选择拼车也可能有三种不同的体验。首先,附近可能有几米,另一名乘客也在叫车,而且去的地方也比较顺利,那么你们两个都在起点上,这种可能性比较小。

第二个是我在给汽车打电话时没有戴上它,但是在行程中,下降的背景仍在计算中。当我收到订单时,如果我发现只有一个人离您的旅行不远,要向平稳的目的地发出账单,它会将订单发送给司机。如果您匹配,您将在途中接载第二个用户,并按照类似的方式前往目的地。

第三个等于第二个。反过来,我打电话给汽车。只是另一位朋友在旅行期间离我很近,我们都去了类似的地方,所以我的车开始接我。这位朋友已经在车里了。

产品听起来更简单,但通常很多次,简单的产品需要大量的工作。拼凑此产品取决于当前的滴水行程数据 ,每天我们收集旅行数据 超过50太字节,每天超过50亿的路径计划。

基于以上 数据 数量,我们可以最大化数据 挖掘,不断传递大数据以及深度学习驱动的人工神经元智能网络,可实现非常准确的预测功能,智能配置功能和动态定价功能。

然后这样的大数据司机的共享旅行方法能带来什么?没有任何意义?

首先,拼车可以提高呼叫车的成功率。在过去,我们曾经叫过一辆车,我们必须要有一辆车来匹配,现在一辆车可以用作两辆。拼车可以在不增加道路数量的情况下大大提高呼叫成功率,并提高整体用户体验

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